作者：废物大师兄
来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/14075486.html
SkyWalking 是一个应用性能监控系统，特别为微服务、云原生和基于容器（Docker, Kubernetes, Mesos）体系结构而设计。
除了应用指标监控以外，它还能对分布式调用链路进行追踪。类似功能的组件还有：Zipkin、Pinpoint、CAT等。
上几张图，看看效果，然后再一步一步搭建并使用。
1、概念与架构
SkyWalking是一个开源监控平台，用于从服务和云原生基础设施收集、分析、聚合和可视化数据。SkyWalking提供了一种简单的方法来维护分布式系统的清晰视图，甚至可以跨云查看。它是一种现代APM，专门为云原生、基于容器的分布式系统设计。
SkyWalking从三个维度对应用进行监视：service（服务）, service instance（实例）, endpoint（端点）
服务和实例就不多说了，端点是服务中的某个路径或者说URI
SkyWalking allows users to understand the topology relationship between Services and Endpoints, to view the metrics of every Service/Service Instance/Endpoint and to set alarm rules.
SkyWalking允许用户了解服务和端点之间的拓扑关系，查看每个服务/服务实例/端点的度量，并设置警报规则。
1.1. 架构
SkyWalking逻辑上分为四个部分：Probes（探针）, Platform backend（平台后端）, Storage（存储）, UI
这个结构就很清晰了，探针就是Agent负责采集数据并上报给服务端，服务端对数据进行处理和存储，UI负责展示
2、下载与安装
SkyWalking有两中版本，ES版本和非ES版。
如果我们决定采用ElasticSearch作为存储，那么就下载es版本。
https://skywalking.apache.org/downloads/
https://archive.apache.org/dist/skywalking/
agent目录将来要拷贝到各服务所在机器上用作探针
bin目录是服务启动脚本
config目录是配置文件
oap-libs目录是oap服务运行所需的jar包
webapp目录是web服务运行所需的jar包
接下来，要选择存储了，支持的存储有：
- H2
- ElasticSearch 6, 7
- MySQL
- TiDB
- InfluxDB
作为监控系统，首先排除H2和MySQL，这里推荐InfluxDB，它本身就是时序数据库，非常适合这种场景
但是InfluxDB我不是很熟悉，所以这里先用ElasticSearch7
https://github.com/apache/skywalking/blob/master/docs/en/setup/backend/backend-storage.md
2.1. 安装ElasticSearch
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/targz.html
# 启动./bin/elasticsearch -d -p pid# 停止pkill -F pid
ElasticSearch7.x需要Java 11以上的版本，但是如果你设置了环境变量JAVA_HOME的话，它会用你自己的Java版本
通常，启动过程中会报以下三个错误：
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535][2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144][3]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
解决方法：
在 /etc/security/limits.conf 文件中追加以下内容：
* soft nofile 65536* hard nofile 65536* soft nproc 4096* hard nproc 4096
可通过以下四个命令查看修改结果：
ulimit -Hnulimit -Snulimit -Huulimit -Su
修改 /etc/sysctl.conf 文件，追加以下内容：
vm.max_map_count=262144
修改es配置文件 elasticsearch.yml 取消注释，保留一个节点
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
为了能够ip:port方式访问，还需修改网络配置
network.host: 0.0.0.0
修改完是这样的：
至此，ElasticSearch算是启动成功了
一个节点还不够，这里用三个节点搭建一个集群
192.168.100.14 config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-monitornode.name: node-1network.host: 192.168.100.14http.port: 9200discovery.seed_hosts: ["192.168.100.14:9300", "192.168.100.15:9300", "192.168.100.19:9300"]cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
192.168.100.15 config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-monitornode.name: node-2network.host: 192.168.100.15http.port: 9200discovery.seed_hosts: ["192.168.100.14:9300", "192.168.100.15:9300", "192.168.100.19:9300"]cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
192.168.100.19 config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-monitornode.name: node-3network.host: 192.168.100.19http.port: 9200discovery.seed_hosts: ["192.168.100.14:9300", "192.168.100.15:9300", "192.168.100.19:9300"]cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
同时，建议修改三个节点config/jvm.options
-Xms2g-Xmx2g
依次启动三个节点
pkill -F pid./bin/elasticsearch -d -p pid
接下来，修改skywalking下config/application.yml 中配置es地址即可
storage: selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7} elasticsearch7: nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""} clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:192.168.100.14:9200,192.168.100.15:9200,192.168.100.19:9200}
2.2. 安装Agent
https://github.com/apache/skywalking/blob/v8.2.0/docs/en/setup/service-agent/java-agent/README.md
将agent目录拷贝至各服务所在的机器上
scp -r ./agent chengjs@192.168.100.12:~/
这里，我将它拷贝至各个服务目录下
plugins是探针用到各种插件，SkyWalking插件都是即插即用的，可以把optional-plugins中的插件放到plugins中
修改 agent/config/agent.config 配置文件，也可以通过命令行参数指定
主要是配置服务名称和后端服务地址
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:user-center}collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:192.168.100.17:11800}
当然，也可以通过环境变量或系统属性的方式来设置，例如：
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800
最后，在服务启动的时候用命令行参数 -javaagent 来指定探针
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -jar yourApp.jar
例如：
java -javaagent:./agent/skywalking-agent.jar -Dspring.profiles.active=dev -Xms512m -Xmx1024m -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
3、启动服务
修改 webapp/webapp.yml 文件，更改端口号及后端服务地址
server: port: 9000collector: path: /graphql ribbon: ReadTimeout: 10000 # Point to all backend's restHost:restPort, split by , listOfServers: 127.0.0.1:12800
启动服务
bin/startup.sh
或者分别依次启动
bin/oapService.shbin/webappService.sh
查看logs目录下的日志文件，看是否启动成功
浏览器访问 id="4、告警">4、告警
编辑 alarm-settings.yml 设置告警规则和通知
https://github.com/apache/skywalking/blob/v8.2.0/docs/en/setup/backend/backend-alarm.md
重点说下告警通知
为了使用钉钉机器人通知，接下来，新建一个项目：
<?
Spring Boot 基础就不介绍了，推荐看下这个教程：
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
可选依赖（不建议引入）
<dependency <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>server-core</artifactId> <version>8.2.0</version></dependency>
定义告警消息实体类：
package com.wt.monitor.skywalking.alarm.domain;import lombok.Data;import java.io.Serializable;/** * @author ChengJianSheng * @date 2020/12/1 */@Datapublic class AlarmMessageDTO implements Serializable { private int scopeId; private String scope; /** * Target scope entity name */ private String name; private String id0; private String id1; private String ruleName; /** * Alarm text message */ private String alarmMessage; /** * Alarm time measured in milliseconds */ private long startTime;}
发送钉钉机器人消息：
package com.wt.monitor.skywalking.alarm.service;import com.dingtalk.api.DefaultDingTalkClient;import com.dingtalk.api.DingTalkClient;import com.dingtalk.api.request.OapiRobotSendRequest;import com.taobao.api.ApiException;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.codec.binary.Base64;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.stereotype.Service;import javax.crypto.Mac;import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.net.URLEncoder;import java.security.InvalidKeyException;import java.security.NoSuchAlgorithmException;/** * https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/qf2nxq * @author ChengJianSheng * @data 2020/12/1 */@Slf4j@Servicepublic class DingTalkAlarmService { @Value("${dingtalk.webhook}") private String webhook; @Value("${dingtalk.secret}") private String secret; public void sendMessage(String content) { try { Long timestamp = System.currentTimeMillis(); String stringToSign = timestamp + "\n" + secret; Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(secret.getBytes("UTF-8"), "HmacSHA256")); byte[] signData = mac.doFinal(stringToSign.getBytes("UTF-8")); String sign = URLEncoder.encode(new String(Base64.encodeBase64(signData)),"UTF-8"); String serverUrl = webhook + "×tamp=" + timestamp + "&sign=" + sign; DingTalkClient client = new DefaultDingTalkClient(serverUrl); OapiRobotSendRequest request = new OapiRobotSendRequest(); request.setMsgtype("text"); OapiRobotSendRequest.Text text = new OapiRobotSendRequest.Text(); text.setContent(content); request.setText(text); client.execute(request); } catch (ApiException e) { e.printStackTrace(); log.error(e.getMessage(), e); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { e.printStackTrace(); log.error(e.getMessage(), e); } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); log.error(e.getMessage(), e); } catch (InvalidKeyException e) { e.printStackTrace(); log.error(e.getMessage(), e); } }}
AlarmController.java
package com.wt.monitor.skywalking.alarm.controller;import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.wt.monitor.skywalking.alarm.domain.AlarmMessageDTO;import com.wt.monitor.skywalking.alarm.service.DingTalkAlarmService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.text.MessageFormat;import java.util.List;/** * @author ChengJianSheng * @date 2020/12/1 */@Slf4j@RestController@RequestMapping("/skywalking")public class AlarmController { @Autowired private DingTalkAlarmService dingTalkAlarmService; @PostMapping("/alarm") public void alarm(@RequestBody List<AlarmMessageDTO> alarmMessageDTOList) { log.info("收到告警信息: {}", JSON.toJSONString(alarmMessageDTOList)); if (null != alarmMessageDTOList) { alarmMessageDTOList.forEach(e->dingTalkAlarmService.sendMessage(MessageFormat.format("-----来自SkyWalking的告警-----\n【名称】: {0}\n【消息】: {1}\n", e.getName(), e.getAlarmMessage()))); } }}
参考文档：
https://skywalking.apache.org/
https://skywalking.apache.org/zh/\
https://github.com/apache/skywalking/tree/v8.2.0/docs
https://archive.apache.org/dist/
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/index.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/modules-discovery-bootstrap-cluster.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/modules-discovery-hosts-providers.html
最后，感谢阅读～
近期热文推荐：
1.Java 15 正式发布， 14 个新特性，刷新你的认知！！
2.终于靠开源项目弄到 IntelliJ IDEA 激活码了，真香！
3.我用 Java 8 写了一段逻辑，同事直呼看不懂，你试试看。。
4.吊打 Tomcat ，Undertow 性能很炸！！
5.《Java开发手册（嵩山版）》最新发布，速速下载！
觉得不错，别忘了随手点赞+转发哦！
原文转载：http://www.shaoqun.com/a/521202.html
跨境电商：https://www.ikjzd.com/
塔图：https://www.ikjzd.com/w/2274
55海淘：https://www.ikjzd.com/w/1723
作者：废物大师兄来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/14075486.htmlSkyWalking是一个应用性能监控系统，特别为微服务、云原生和基于容器（Docker,Kubernetes,Mesos）体系结构而设计。除了应用指标监控以外，它还能对分布式调用链路进行追踪。类似功能的组件还有：Zipkin、Pinpoint、CAT等。上几张图，看看效果，然后再一步一步搭建并使用
ensogo：ensogo
bestbuy：bestbuy
建议收藏！史上最全替代Keepa工具合集！（插件+安装教程+实操）：建议收藏！史上最全替代Keepa工具合集！（插件+安装教程+实操）
如何避免亚马逊listing商标侵权？卖家必看 ！：如何避免亚马逊listing商标侵权？卖家必看 ！
2018年现象级爆款要诞生，这款产品大有追赶指尖陀螺的势头：2018年现象级爆款要诞生，这款产品大有追赶指尖陀螺的势头
