2020年5月22日星期五

C# DataTable 行转列 列转行 同时转换

C# DataTable 行转列 列转行 同时转换


需求:数据库数据都是纵向的,呈现的时候要求是横向(列转行)同时看到行头(行转列)。

分析:很多报表呈现都要求要这样显示,用类是可以实现,但是代码多,又需要建很多dto。发下Excel有转置功能,但又不想牵扯Excel这一套组件。就使用DataTable来实现,代码也不多。

先看看示例数据3列10行:

 

我们要把它转成3行10列,列转行,行转列同时完成:

 

 

百度上有不少转换方案,都不尽如意。基本都是一个方向的转换。要么是行转列,要么是列转行。干脆就自己写了一个。

因为行转列,列转行要同时进行,我们需要仔细观察数据,打个下标来观察。

先把数据归类为二维数组,从转换后的表倒推回去,发现:

结果表的是【1,1】是原始表的【1,1】.

结果表的【1,2】是原始表的【2,1】,类推结果表【1,3】是原始表【3,1】

规律:下标对调就可以得到转换表

 

 

 

代码实现:

1、把源数据(包含列头)转换成二维数组,然后下标对调。这种方法使用最方便。就是要仔细算下标位置,应为列头加进去了

 private DataTable PivotDatatable(DataTable dtSource, string columnFilter)  {   var columns = columnFilter.Split(',');   DataTable dtFilter = dtSource.DefaultView.ToTable(false, columns);   DataTable dtResult = new DataTable();   var rowCount = dtFilter.Rows.Count;   var columnCount = columns.Length;   // 源数组的行数比DataTable的行数+1,, 加一行表头   object[,] arrSource = new object[rowCount + 1, columnCount];   // 目标数组的行数等于选择的列数,列数等于 源数据的行数+1, 加一列 属性名   object[,] arrResult = new object[columnCount, rowCount + 1];   // 原数组第一行写表头   for (int i = 0; i < columnCount; i++)   {    arrSource[0, i] = dtFilter.Columns[i].ColumnName;   }   // 源数据 每一行写 数据   for (int i = 0; i < rowCount; i++)   {    for (int j = 0; j < columnCount; j++)    {     arrSource[i + 1, j] = dtFilter.Rows[i][j];    }   }   // 原数 转置到 目标数组   for (int i = 0; i < rowCount + 1; i++)   {    for (int j = 0; j < columnCount; j++)    {     arrResult[j, i] = arrSource[i, j];    }   }   // 创建 Datatable 的结构   for (int i = 0; i < rowCount + 1; i++)   {    dtResult.Columns.Add(arrResult[0, i].ToString());   }   List<string> valueList = new List<string>();   for (int i = 1; i < columnCount; i++)   {    for (int j = 0; j < rowCount + 1; j++)    {     valueList.Add(arrResult[i, j].ToString());    }    dtResult.Rows.Add(valueList.ToArray());    valueList.Clear();   }   return dtResult;  }

 2、思路是数据转换成二维码(不含列头),转换完成后,再把列头加入到新的table里面,不需要过多算下标

private DataTable SwapTable(DataTable tableData)  {   int intRows = tableData.Rows.Count;   int intColumns = tableData.Columns.Count;   //转二维数组   string[,] arrayData = new string[intRows, intColumns];   for (int i = 0; i < intRows; i++)   {    for (int j = 0; j < intColumns; j++)    {     arrayData[i, j] = tableData.Rows[i][j].ToString();    }   }   //下标对换   string[,] arrSwap = new string[intColumns, intRows];   for (int m = 0; m < intColumns; m++)   {    for (int n = 0; n < intRows; n++)    {     arrSwap[m, n] = arrayData[n, m];    }   }   DataTable dt = new DataTable();   //添加列   for (int k = 0; k < intRows; k++)   {    dt.Columns.Add(      new DataColumn(arrSwap[0, k])     );   }   //添加行   for (int r = 1; r < intColumns; r++)   {    DataRow dr = dt.NewRow();    for (int c = 0; c < intRows; c++)    {     dr[c] = arrSwap[r, c].ToString();    }    dt.Rows.Add(dr);   }   //添加行头   DataColumn ColRowHead = new DataColumn(tableData.Columns[0].ColumnName);   dt.Columns.Add(ColRowHead);   dt.Columns[ColRowHead.ColumnName].SetOrdinal(0);   for (int i = 0; i < intColumns - 1; i++)   {    dt.Rows[i][ColRowHead.ColumnName] = tableData.Columns[i + 1].ColumnName;   }   return dt;  }

 


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