如何规避畸形的数据化选品与市场容量陷阱

数据化选品，是一种畸形的选品方法; 

一是大多数人不能客观地理解数据。

亚马逊上一款产品的热卖有 N 个原因，大概可以分为选品，运营，公司资源三个方面。

每一个公司的销售结果，都是运营跟选品还有各部门协作的效率结果总和。我们看到结果，想要同样的结果，却无法复制所有的原因。

举个很简单的例子，像吉祥三宝这种产品，完全符合数据化选品，利润高，轻小商品，市场巨大。但是你能卖这些产品吗？

小卖家不能卖，为什么？因为产品差异化小，竞争激烈，简直就是血海中的修罗场，这些产品的成功，公司实力与资源占80%。

对选品人员来说，他们最多只能复制"选品"中的一小部分原因，却很难有信心一定能卖好。这就是运营跟产品开发撕逼的由来。

二是过于依赖数据化选品，很可能缺乏耐心去理解客户需求，失去对产品和业务的优化机会。目前主流的产品创新和差异化手段，是基于热销品的 Review 所提的痛点，进行产品的迭代和改进。

我们不得不说，这一个"差异化"手段，可能已经开始同质化了。所以对于真正想做好产品的人来说，如何真正理解客户需求，是一件最重要的事情。如果不是铺货式的产品开发，选品软件最重要的意义应该是在于"判断趋势"和"发现好的 产品切入点"这两个事情上。在你把亚马逊上的竞品信息看完之后，应该静下心来想，这个产品为什么好卖，解决了客户什么问题，有没有更好产品。你所看到的数据化，都是现实行为发生的结果，研究需求比数据重要。

当前产品开发工作最大的病态，是过于痴迷数据化选品而忽视对需求的研究。在数据化选品的.............

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