亚马逊的A9算法经常发生变化,亚马逊一直没有对外公布关于亚马逊A9算法的变化和算法的排名规则相关的数据,但是偶尔在自己官网会透露一些相关的资源,今天这篇文章也是我经常去查询资料或者看一些亚马逊变化的 看到的一篇文章,也是学会了一个新的技巧,今天给大家分享这个和亚马逊算法相关的 小技巧,可以帮助我们提高大词的转化和有效展示。
可以前往这个网站,你可以学习很多知识
上一篇也讲了一部分变化,你可以前往2022亚马逊算法变化如何应对? ,今天我们来讲讲 关键词的相关性和产品展示之间的关系,并且亚马逊系统在判断去展示哪个产品时会参考的几个不同的数值。
首先大家都知道绝大多数消费者在亚马逊电脑端或者在移动端搜索产品时大多数消费者基本不会先选择类目 输入关键词,也有这样去搜索的消费者,但是我相信大多数消费者直接在 all 下面去搜索自己想搜索的关键词
就想这样我在all 下面搜索harry potter 你会发现亚马逊会展示,书籍,相关的服装,还有一些道具,玩具等等。
All 下面会有不同类目下的不同的产品展示,其实有些是该类目的best seller 有些根本不是bsr,亚马逊机器人到底如何判断 筛选哪个呢?
在文章中关键词相关性会归类到,关键词与产品的相关性和关键词与类目的相关性,以及需求指数(饥饿指数),提到了hunger score 我这里直接翻译成需求指数,如果你们认为这个翻译不合理的话,你们可以私信我,我可以纠正。
大家都理解 关键词和产品的相关性这个问题,越精准,越具体则强相关
那关键词与类目的相关性指数,这个.............
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