TikTok推荐算法详解：2023年如何实现病毒式传播

近年来爆火全球的TikTok，作为最大的全球流量风口之一，成为了各大品牌营销的重要发力点。低成本获得高曝光的案例在TiKTok上屡见不鲜。

要想在TikTok上实现病毒式传播，不了解其算法可不行。虽然TikTok官方并没有透露其具体的推荐算法，但本期文章中，Nox聚星将通过多年的TikTok网红营销经验，带领大家详细盘点TikTok推荐算法究竟是怎么运作的？又是如何实现病毒式传播的？

01.TikTok推荐算法详解

TikTok官方曾表示推荐TikTok算法本质是一个"旨在帮助人们拥有更多个性化体验的推荐系统"。就像大多数推荐算法一样，TikTok算法主要是根据用户喜好来运行的。

但与Instagram、Facebook算法不同，TikTok算法最大的特点就是去中心化。简而言之不管你是有着百万粉丝的大博主，还是什么都没有的新账号。只要发布了视频，都会进入流量池，再进行层层筛选，通过数据筛选定输赢。

因此对于TikTok的主要算法，我们主要需要了解流量池算法机制以及内容分发机制。

流量池算法机制

TikTok推荐算法遵循螺旋上升机制进行流量分发，不断使优质内容最大化曝光。所谓流量池，就是指基于不同播放量所分的不同的层级。

当视频发布后，TikTok会自动将视频推送至一级流量池并观察这些用户对视频的反馈，一级流量池中推送的一般是细分领域的用户，这一部分用户是基于账号权重以及视频内容标签来决定的。TikTok会根据内容标签将视频内容推送给可能对其感兴趣的用户。一级流量池的表现决定着视频是否能够被推送至下一级流量池或者更大的流量池。而视频是否能被推送至下一流量池主要取决于以下三点：

多样互动：包括点赞、评论、分享等等；

即时互动：用户在观看多长时间后会产生互动；

完播率：即视频完整播放次数/视频打开次数；

此外，账号的权重越高，系统越有可能跳过某些流量池直接将内容推送至更高的流量池。比如有些认证过的账号一般都有比较高的权重，视频内容可能直接跳过一级流量池到达二级或更高流量池。

内容分发机制

创作者上传作品之后，作品在TikTok内部经过一系列流程的筛选、匹配，最终分发给用户。

TikTok的作品分发机制依次由审核机制、消重机制、特征识别机制和人工干预机制构成

审核机制

TikTok的审核机制分为机器审核与人工审核。一般情况下主要由机器对视频内容、画面、关键词进行审核，判断视频是否包含违规内容。人工审核主要辅助做一些机器无法判断的内容。

审核内容一般为视频内容、标题等是否存在敏感信息、是否违反TikTok社区规则等。

消重机制

消重机制主要是为了保护原创内容。对上传视频与平台已有视频进行对比，若发现重复度较高的视频则会进入低流量推荐。

特征识别机制

特征识别机制主要对视频内容与标题进行分类标签并匹配相应的用户人群，也就是决定视频发布时在第一级流量池匹配给哪些用户。

人工干预

由于机器没有办法百分百判定内容是否违规，于是TikTok在机器审核的基础上引用了人工干预机制，以填补一部分机器审核的漏洞。

02.如何获得Tik.............

原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/1205476.html

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