如何在浩如烟海的互联网市场中寻找下一个爆款产品？如何着手改进以满足消费者不断变化的需求？如何从用户反馈和竞品分析中寻找产品迭代思路？如何在资源有限的情况下，通过优先级的精准把握，实现收益最大化的运营策略？这是许多电商企业和品牌卖家都正在面临的挑战。
最近，做户外产品的卖家小J感到很头疼，因为店里的一款主打产品（下图）野营帐篷这几个月销量下降，但他就是找不到根本原因。
在他一筹莫展的时候，团队同事给他发来下面2个截图。退货数据和顾客评价洞察显示，17%的退货评论和22%的负面评论，都提到了"防风"这个问题，其中，63%的抱怨都和帐篷在大风天气条件下发生摇晃有关。并且，在过去12个月中，关于"防风"的投诉一直保持上升趋势。
小J这才恍然大悟，赶紧请教哪里可以找到这些数据分析。
>>路径:
打开卖家平台>>增长机会>>【左侧菜单栏】减少客户退货
小J看到了自己店铺十几个ASIN都出现在了页面上。这是亚马逊通过机器学习模型，对这些ASIN的顾客反馈信息（包括顾客评价、Q&A和退货反馈）进行规模化分析，形成数据化洞察和ASIN级别的建议。在这个页面上，小J看到了自己的这款野营帐篷，点击"减少退货>>更新要点"按钮后，页面弹出对话框，建议在Listing文案要点中加入"防风"这个关键词，且告知小J，销量排名前10%的野营帐篷相似商品中，89%都使用该关键词作为卖点。
而小J需要做的，就是点击"更新要点(Update Product Title)"按钮，直接进入Listing页面进行编辑。
这些洞察不仅帮助小J找到了优化Listing文案的产品卖点，更重要的是，帮助小J锁定了产品的改进方向。
不久后，小J基于"增长建议>> 减少客户退货"中的洞察，重新迭代了户外帐篷产品，对整体进行了加固，增加防风防水性，退货率也开始走低，产品排名重新上升。
亚马逊运营靠数据，但是光有海量的数据没有用，还得从数据中提炼出洞察，形成可执行的操作。
「增长机会」就是一个能将数据分析"翻译"成可执行的堆荐的工具!
亚马逊推出的「增长机会」工具，主打能通过个性化数据和洞察，为卖家的业务增长提供针对性的优化建议，助力卖家尽快实现业务增长。
最近，本次亚马逊「增长机会」工具进行了全新升级，可以让卖家按目标或类型查看机会。在原本"提升销量"之外，还新增了降低成本，提升流量，新品成长3个目标，提供按需定制的优化建议，帮助卖家一目了然的评估自身业务的增长潜力，从而锁定有效的增长机会，帮助卖家优化运营效率，针对性释放出更多ASIN的潜力。
（该功能正在逐步上线中，不同卖家的界面显示可能不同）
"冷启动"是亚马逊经常听到卖家们遇到的问题。卖家确定了业务目标，研发生产或采购了商品，在亚马逊店铺内上线了商品，却没有销售，这宛若一场噩梦。通过"卖家平台>>增长机会>>（左侧菜单栏）新品成长"原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/1438163.html
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